Модульные фотографии: Модульные картины по фото — цены на холсте, заказать здесь!

Окрашивание и визуализация CyCIF

Метод CyCIF включает повторяющиеся циклы инкубации антител, визуализации и инактивации флуорофора, как описано ранее ⁸ . Подробный протокол можно найти на protocols.io, как показано в таблице 1, а подробная информация об антителах доступна в дополнительных таблицах 3 и 4.Изображения CyCIF представляют собой 36-плексные изображения всего слайда, собранные с использованием объектива с увеличением × 20, числовой апертурой 0,75 и объединением пикселей 2 × 2, что дает изображения с размером пикселя 0,65 мкм на пиксель. Изображение состоит из 416 и 350 фрагментов изображения для WD-75684-02 и WD-75684-08 соответственно, каждый из которых имеет четыре канала, один из которых всегда Hoechst для окрашивания ДНК в ядре.

Окрашивание и визуализация CODEX

Покровные стекла были приготовлены в соответствии с протоколами окрашивания тканей FFPE в Руководстве пользователя Akoya Biosciences CODEX (разделы 5.4–5.6). Вкратце, срезы ткани FFPE толщиной 5 мкм нарезали на покровные стекла, покрытые поли-1-лизином, и запекали в течение 20–25 минут при 55 °C. Срезы перед депарафинизацией кратковременно охлаждали и промывали по 5 мин каждый следующим образом: дважды в ксилоле; дважды в 100% этаноле; один раз в 90%, 70%, 50% и 30% этаноле и дважды в деионизированной воде. Срезы переносили в 1× цитратный буфер (Vector Laboratories, каталожный номер H-3300) и извлечение антигена проводили в скороварке Tinto Retriever (BioSB, BSB 7008) при высоком давлении в течение 20 мин.Срезы быстро промывали в деионизированной воде, а затем оставляли для инкубации в деионизированной воде при комнатной температуре в течение 10 минут. Срезы дважды быстро промывали в буфере для гидратации (Akoya), затем оставляли для инкубации в буфере для окрашивания (Akoya) при комнатной температуре в течение 20–30 мин. Коктейль антител (200 мкл на срез) готовили в соответствии с инструкциями производителя. Срезы покрывали 200 мкл коктейля антител и оставляли инкубироваться при комнатной температуре в течение 3 ч во влажной камере.Срезы дважды промывали в буфере для окрашивания в течение 2 минут, а затем фиксировали смесью 1,6% параформальдегида в буфере для хранения (Akoya) в течение 10 минут. Срезы промывали ненадолго три раза в 1× PBS, а затем промывали в ледяном метаноле в течение 5 минут, после чего снова трижды промывали в 1× PBS. Срезы окрашивали 190 мкл смеси 20 мкл фиксирующего реагента (Akoya) и 1 мл 1× PBS, после чего оставляли инкубироваться при комнатной температуре на 20 мин. Срезы трижды быстро промывали в 1× PBS и хранили в буфере для хранения при 4 °C до тех пор, пока анализ не был готов к проведению.

Запуск анализа CODEX

96-луночный планшет с репортерными красителями с помощью Nuclear Stain (Akoya) был приготовлен в соответствии с Руководством пользователя Akoya Biosciences CODEX (разделы 7.1–7.2). Окрашенные срезы ткани загружали на вставку для столика CODEX (Akoya), а репортерную пластину загружали в машину CODEX. Следовали подсказкам на экране, и срез окрашивали вручную красителем Nuclear Stain 1:2000 в буфере 1× CODEX (Akoya) в течение 5 минут, а затем следовали подсказкам на экране.Визуализация выполнялась на Zeiss Axio Observer с источником света Colibri 7. Эмиссионные фильтры: ВР 450/40, ВР 550/100, ВР 525/50, ВР 630/75, ВР 647/70, ВР 690/50 и ТВР 425/29 + 514/31 + 632/100, дихроичные зеркала QBS 405 + 492 + 575 + 653, TFT 450 + 520 + 605, TFT 395 + 495 + 610 и TBS 405 + 493 + 575, все от Zeiss. Обзорные сканы были выполнены с увеличением ×10, после чего были получены 5 × 5 областей поля зрения с использованием объектива Plan-Apochromat ×20/0,8 M27 Air (Zeiss, № по каталогу420650-9902-000). Изображения с увеличением (×20) были получены с размером пикселя 212 × 212 нм с использованием программного автофокуса, повторяемого для каждой плитки, перед получением z-стека в 17 плоскостях с интервалом 0,49 мкм. Плитки были сшиты с 10% перехлестом.

Окрашивание и визуализация mIHC

Описанная здесь платформа mIHC включает в себя влажные и сухие лабораторные методы, которые были описаны ранее ^23,24 . Подробный протокол, использованный для текущего исследования, доступен на protocols.io (таблица 2).mIHC включает процесс циклического окрашивания, оптимизированный для тканей FFPE, с панелями антител (12–29 на панель), предназначенными для исследования как лимфоидных, так и миелоидных компартментов иммунной системы. Каждое антитело окрашивается отдельно и завершается цифровой визуализацией всего предметного стекла, поскольку в химическом окрашивании используется один хромоген и светлопольная визуализация. Окрашивание гематоксилином в начале и конце панели антител используется для ядерной идентификации в вычислительном конвейере. Изображения всего слайда сканируются с увеличением ×20, с 0.5  мкм на пиксель.

Реализация конвейера

MCMICRO был реализован в Nextflow, который был выбран за его естественную интеграцию с контейнерными технологиями, такими как Docker и Singularity, его автоматическое отслеживание происхождения и распараллеливание задач обработки изображений, а также его способность указывать зависимости модулей, которые могут измениться в время выполнения ¹¹ . Чтобы сделать конвейер MCMICRO более доступным, мы также интегрировали его с вычислительной системой Galaxy, которая ежедневно используется тысячами ученых по всему миру для анализа широкого спектра биомедицинских данных (дополнительный рис.5) ⁹ .

Коррекция освещения

BaSiC — это подключаемый модуль Fiji/ImageJ для коррекции фона и теней, обеспечивающий высокую точность при использовании всего нескольких входных изображений ¹⁸ . Мы поместили инструмент в контейнер, что позволило запускать его без явной установки ImageJ.

Сшивка и совмещение изображений с использованием ASHLAR

ASHLAR (Выравнивание путем одновременного согласования слоев/регистрации смежности) — это пакет Python для эффективного создания мозаики и совмещения изображений с высокой степенью мультиплексирования ¹⁵ .Он выполняет сшивание и регистрацию изображений циклической иммунофлуоресценции с использованием данных ядерных пятен (обычно Hoechst 33342). Общая стратегия заключается в следующем: (1) выравнивание мозаичных изображений из первого цикла от края до края с их ближайшими соседями (мозаика) с использованием фазовой корреляции на канале ядерных маркеров; (2) для второго и последующих циклов выравнивать каждый тайл по максимально перекрывающемуся тайлу из первого цикла (регистрация), используя фазовую корреляцию на канале ядерных маркеров, и сохранять скорректированные координаты этапа, а не фактические объединенные изображения; 3) по скорректированным координатам собрать единое изображение, охватывающее всю отображаемую область, включая все каналы из всех циклов. Такой подход сводит к минимуму совокупность ошибок выравнивания по плиткам и циклам, а также требования к временному хранению промежуточных результатов.

Coreograph

Coreograph был недавно разработан для MCMICRO и нигде больше не публиковался. В MCMICRO это реализовано впервые. Его функция состоит в том, чтобы разделить или «разложить» сшитое изображение TMA на отдельные стеки изображений для каждого ядра. Он использует этап предварительной обработки семантической сегментации, чтобы помочь идентифицировать ядра, которые затемнены или фрагментированы, что является распространенной проблемой.Мы обучили глубокую, полностью связанную сеть на двух классах — основной ткани и фоне — используя популярную архитектуру UNet ²¹ для семантической сегментации. Обучающие данные состояли из ядер, которые были хорошо разделены, а также ядер, которые были объединены и/или фрагментированы, что позволяло обрабатывать ситуации, когда целостность выборки была очень неоднородной. После того, как ядра были выделены в виде карт вероятностей, они были вырезаны из сшитого изображения на основе их медианного диаметра и сохранены в виде стопки TIFF.В ситуациях, когда ядра были слишком сгруппированы, средний диаметр использовался для установки размера ядра лапласиана гаусса (LoG) для определения локальных максимумов на картах вероятностей.

UnMICST

UnMICST ¹⁴ — это модуль в MCMICRO, который помогает повысить точность сегментации в нисходящем направлении путем создания карт вероятностей для каждого класса для классификации каждого пикселя с определенной долей достоверности. По аналогии с Coreograph, он использует архитектуру UNet (см. выше). Ранее аналогичная модель UNet была обучена сегментации ядер для распознавания двух классов ткани миндалин, окрашенной Hoechst 33342 (контуры ядра и фон).Здесь мы обучаем модель с тремя классами для извлечения ядерных центров, контуров ядер и фона из вручную аннотированных тканей легкого, миндалин, простаты и других тканей, чтобы приписать различные формы ядер. Реалистичные увеличения, в дополнение к обычным преобразованиям «на лету», были включены путем преднамеренной расфокусировки изображения и увеличения времени экспозиции камеры для имитации увеличения фокуса и контраста соответственно. Обучение проводилось с использованием пакета размером 24 с оптимизатором Adam и скоростью обучения 0.00003, пока точность не сойдется. Точность сегментации оценивалась путем подсчета доли ячеек в протянутом тестовом наборе, которые прошли быстрое пересечение метрики объединения.

Сегментация ткани Ilastik

Как и UnMICST, Ilastik ¹⁹ присваивает каждому пикселю вероятность принадлежности к заранее определенным классам (например, клеточное ядро, мембрана и фон). MCMICRO использует модуль классификации пикселей Ilastik для обучения и последующей пакетной обработки с использованием классификатора случайного леса.Обучение классификатора Ilastik в MCMICRO выполняется в несколько этапов. Во-первых, области интереса (ROI) с заданной пользователем шириной и высотой вырезаются случайным образом из WSI. Во-вторых, области интереса аннотируются вручную пользователем на локальном компьютере через графический интерфейс Ilastik. В-третьих, чтобы обеспечить точное представление частей ткани на обрезанных изображениях, метод Оцу используется для определения глобального порога по WSI для конкретного интересующего канала (например, окрашивания ядер). Наконец, пользователь экспортирует обрезанные участки, которые содержат требуемую долю пикселей выше ранее определенного порога.По завершении обучения случайному лесу прогнозы классификатора всего слайда развертываются в автономном режиме (без графического интерфейса) для пакетной обработки больших наборов данных в MCMICRO.

Cypository

Cypository — модуль сегментации экземпляров, реализованный в PyTorch и основанный на архитектуре Mask R-CNN. Базовая двухклассовая модель была предварительно обучена с использованием набора данных Common Object in Context, а затем уточнена, чтобы отличать целые клетки от фона на основе канала клеточной мембраны, окрашенного агглютинином зародышей пшеницы. Обучение проводилось с использованием размера партии из четырех, скорости обучения 0,005, импульса 0,9 и уменьшения веса 0,0005 в течение пяти эпох. В отличие от UnMICST, выходные данные Cypository представляют собой как маску метки, так и ограничивающие рамки, охватывающие каждую обнаруженную ячейку; маска метки совместима с нижестоящими модулями в MCMICRO.

Сегментация водосбора с помощью S3segmenter

S3segmenter была недавно реализована для конвейера MCMICRO и включает настраиваемый алгоритм водосбора, управляемый маркерами, для идентификации ядер на картах вероятностей, созданных UnMICST и Ilastik.Маркеры водораздела получаются путем свертки ядра LoG с последующим поиском локальных максимумов по изображению для определения исходных точек. Размер ядра LoG и сжатие локальных максимумов являются настраиваемыми параметрами, зависящими от ожидаемого диаметра ядер на изображении. В качестве побочного продукта этот метод идентифицирует ложноположительные сегменты на фоне изображения. Эти ложные срабатывания были исключены путем сравнения их интенсивности с пороговым значением, полученным Оцу, рассчитанным либо на необработанном изображении, либо на карте вероятностей.S3segmenter в настоящее время предлагает три альтернативных метода сегментации цитоплазмы. Во-первых, вокруг каждого ядра используются традиционные неперекрывающиеся кольца (кольца) с заданным пользователем радиусом. Во-вторых, вокруг каждого ядра вычисляется преобразование евклидова расстояния, которое маскируется заданным пользователем каналом, отражающим общую форму всего образца ткани. Канал автофлуоресценции может быть выбран, если отношение сигнала к фону изображения достаточно велико. В-третьих, цитоплазма сегментируется с использованием водораздела, контролируемого маркерами, на преобразовании расстояния в градациях серого, где сегментированные ядра являются маркерами, а преобразование расстояния в градациях серого аппроксимируется путем сложения масштабированных версий преобразования расстояния и необработанного изображения вместе. Этот метод концептуально подобен тому, который можно найти в модуле CellProfiler Identify Secondary Objects ²⁵ . S3segmenter также способен обнаруживать точки путем свертки небольшого ядра LoG по изображению и определения локальных максимумов. После завершения сегментации ядер и цитоплазмы помеченные маски для каждой области экспортируются в виде 32-битных изображений TIFF. Также сохраняются двухканальные стеки TIFF, состоящие из контуров маски и необработанного изображения, чтобы можно было легко визуально оценить точность сегментации.

MCQuant

Семантическая сегментация в MCMICRO создает 32-битные маски, которые используются для количественной оценки интенсивности пикселей (то есть экспрессии белка) на мультиплексированном WSI для цитоплазмы и ядер. Количественная оценка в MCMICRO выполняется с использованием scikit-image — популярной библиотеки анализа изображений на основе Python — и значения клеточных пространственных характеристик рассчитываются для уникальных клеток (цитоплазмы и ядер) в дополнение к их средней интенсивности пикселей (экспрессия белка). Результирующие таблицы пространственных признаков экспортируются в виде файлов с разделителями-запятыми (CSV) для последующего анализа данных, аналогичного histoCAT ¹⁶ , который реализован в MATLAB.

SCIMAP

Таблицы пространственных признаков, созданные MCMICRO, можно использовать для выполнения различных анализов отдельных ячеек с пространственным разрешением. SCIMAP — это набор инструментов для пространственного анализа отдельных ячеек на основе Python, предназначенный для работы с большими наборами данных. Мы включили SCIMAP в MCMICRO для выполнения неконтролируемой кластеризации (кластеризация Лейдена ²⁶ , фенограф ²⁷ , KMeans) для идентификации типов клеток, а также пространственной кластеризации для выявления повторяющихся клеточных окрестностей ²⁸ .Модуль SCIMAP выводит CSV-файлы, содержащие аннотации кластеров, а также тепловые карты и графики UMAP для визуализации кластеров. Кроме того, модуль выводит объект AnnData, который можно легко импортировать для дальнейшего анализа SCIMAP в блокнотах Jupyter и визуализации с помощью napari. Объект AnnData совместим с известными наборами инструментов для одноклеточных, такими как Scanpy ²⁹ и Seurat ³⁰ , что позволяет легко интегрировать данные визуализации с другими модальностями одноклеточных.

FastPG

FastPG ³¹ — это реализация C++ популярного метода Phenograph для кластеризации данных из одной ячейки. Реализация невероятно хорошо масштабируется для наборов данных с миллионами ячеек, таких как те, которые обычно встречаются при визуализации всего слайда, что часто приводит к ускорению времени выполнения на порядок по сравнению с исходным Phenograph. Как и SCIMAP, FastPG принимает в качестве входных данных таблицы пространственных признаков, созданные MCMICRO, и выводит назначение отдельных ячеек кластерам в пространстве экспрессии маркеров.

Сводка отчета

Дополнительная информация о дизайне исследования доступна в Сводке отчета об исследовании природы, связанной с этой статьей.

: плюсы и минусы, стоимость и руководство по покупке

Некоторые домовладельцы мечтают о собственном доме, сделанном по индивидуальному заказу, но не хотят тратить время и средства на содержание архитекторов, инженеров и строителей, необходимых для строительства дома. Модульные дома и сборные дома — отличная альтернатива традиционному дому, построенному по принципу «проектируй и строй».Они экономически эффективны и могут сэкономить вам много времени (и головной боли).

Модульный дом — это дом, построенный в заводских условиях. Готовые изделия укрываются и транспортируются на новое место, где их собирает строитель. Модульный дом — это не мобильный дом; это просто дом, построенный за пределами участка. Эти дома часто называют заводскими, системными или сборными домами (сокращенно от сборных).

Мгновенно получайте предложения по декору для дома!

Подключайтесь к купонам и промокодам на обустройство дома, которые вы так долго ждали.

Модульные дома и сборные дома часто относятся к одному и тому же. Сборные дома — это общий термин для дома, состоящего из секций, которые были собраны за пределами участка. Модульный дом часто считается сборным домом, поскольку в других местах он был построен секциями.

Модульные дома и сборные дома — это не одно и то же.Производимые дома не ставятся на постоянные фундаменты. Производимые дома, иногда называемые (но не всегда) мобильными домами, можно перемещать из одного места в другое. Существуют специальные законы и правила, касающиеся этих перемещений.

Мобильные дома — это просто термин для промышленного дома, построенного до 15 июня 1976 года. Жилищное строительство и городское развитие заменили этот термин на промышленные дома.

Знаете ли вы, что на Amazon можно купить целый модульный дом ?

Бризмейкер / Getty Images

Поскольку модульные дома строятся внутри помещений, их можно построить за несколько недель, а не месяцев. Они не видят типичных задержек на месте, вызванных преимущественно погодой. Модульные дома должны соответствовать определенным правилам, рекомендациям и строительным нормам, которые часто превосходят стандарты традиционных домов на месте.

При выборе модульного дома обязательно осмотритесь, так как не все компании, производящие дома заводского изготовления, одинаковы. Могут быть существенные различия в качестве, цене и обслуживании. Как и при покупке или строительстве любого дома, вы должны провести исследование.

1. Модульные дома транспортируются на строительную площадку и устанавливаются на постоянный фундамент.
2. Модульные дома оцениваются так же, как и их аналоги, построенные на месте; они не обесцениваются.
3. Модульные дома могут быть изготовлены по индивидуальному заказу.
4. Большинство компаний, производящих модульные дома, имеют собственные инженерные отделы, использующие САПР (автоматизированное проектирование).
5. Проекты модульных домов различаются по стилю и размеру.
6. Модульная конструкция может использоваться для коммерческих помещений, в том числе офисных зданий.
7. Модульные дома представляют собой капитальные строения и, как и готовые дома, обычно оцениваются как недвижимое имущество.
8. Налоги на модульные дома такие же, как и на дома, построенные на месте.
9. Модульные дома можно строить на подвалах и подвалах.
10. Модульные дома считаются формой зеленого строительства.
11. Модульные дома строятся быстрее, чем дома, полностью построенные на месте.
12. Жилищные кредиты для модульных домов такие же, как дома, построенные на месте.
13. Страховые взносы для модульных домов такие же, как и для домов, построенных на месте. Мобильные или промышленные дома требуют собственной специальной страховки домовладельцев.
14. Модульные дома могут быть построены таким образом, чтобы противостоять ветру со скоростью до 173 миль в час.
15. Модульные дома могут быть построены для доступной жизни и спроектированы с учетом будущих удобств.

Вопреки распространенному заблуждению, модульные дома не все похожи друг на друга. Модульные дома не имеют конструктивных ограничений. Вы можете создать любой стиль модульного дома и воплотить стиль дизайна своей мечты.

Вы можете добавить окна любого стиля или архитектурные детали по своему желанию.Почти все планы хозяев можно превратить в модульные дома, что означает, что вы можете создать свой идеальный дом.

Дом заводского изготовления начинается с секций, построенных в зоне с контролируемым климатом. Готовые секции транспортируются на строительную площадку, а затем собираются с помощью кранов. Этот процесс напоминает сборку из блоков Lego. Модульные дома нельзя перемещать после того, как они были размещены и установлены на фундаменте.

Сборные дома позволяют сэкономить немало денег. Поскольку они производятся на заводе, их можно построить довольно быстро — за несколько недель, а не месяцев, — потому что не бывает задержек из-за погодных условий. Кроме того, все инспекции проводятся на фабрике на каждом этапе строительства сторонним инспектором и завершаются до того, как дома будут доставлены на постоянное место жительства.

Строительство среднего модульного дома может стоить от 90 до 120 долларов за квадратный фут. Стоимость дома, построенного на месте, начинается от 150 долларов за квадратный фут.Но чем сложнее ваш дизайн и планировка, тем дороже может стоить ваш модульный дом. Специальные услуги, такие как сантехнические и электрические работы, также могут увеличить базовую цену вашего дома.

J2R / Getty Images / iStockphoto

имеют много преимуществ, но есть и несколько недостатков, которые следует учитывать. Если вы все равно планировали построить дом с нуля, модульные дома сэкономят вам время и деньги. Но если вас больше интересует готовый к заселению дом, рассмотрите следующие плюсы и минусы.

Есть много компаний, которые строят и продают модульные дома. Вы можете заказать предварительно спроектированные дома, которые не требуют ничего, кроме установки, или вы можете настроить их по своему вкусу.

Было бы разумно, если бы вы в конечном итоге смогли заказать сборные дома на Amazon.Выполните быстрый поиск на Amazon, и вы найдете крошечные дома, планы модульных домов и современный коттедж площадью 1000 квадратных футов от ECOHOUSEMART, доставленный в течение 100–120 дней.

Nationwide Homes — крупный производитель модульных домов, обслуживающий юго-восток. У них есть множество планов, включая двухэтажные сборные дома, стили Кейп-Код или ранчо. Nationwide Homes можно приобрести у утвержденных производителем строителей в штатах Джорджия, Северная Каролина, Южная Каролина, Теннесси, Вирджиния и Западная Вирджиния.

Если вы ищете сборный дом, который можно отправить практически куда угодно, сборные дома Impresa Modular могут быть доставлены в любой штат. У них есть восемь стилей домов, в том числе популярные современные стили и выбор домов с немедленной доставкой, доступных в зависимости от вашего почтового индекса.

Getty Images / iStockphoto

Модульные дома, часто называемые сборными домами, — отличный вариант для домовладельцев, которые хотят построить дом своей мечты без хлопот традиционного строительства.

Процесс обычно проходит быстрее и ровнее, потому что дом строится на заводе за пределами участка профессионалами, которые разбираются в зонировании, разрешениях и процессе строительства дома. Вы будете работать с производителем над проектированием своего модульного дома. Они построят его на своем заводе, перевезут к вам и закрепят на постоянном фундаменте быстрее и дешевле, чем при традиционном способе строительства дома.

Долго ли служат модульные дома?

Модульные дома спроектированы в соответствии с местными нормами и правилами зонирования и прослужат так же долго, как и традиционные дома, если не дольше.

Что лучше, сборные дома или модульные дома?

Модульный дом относится к категории сборных домов. Другой тип сборного дома — это промышленный дом.

Сколько вы готовы потратить на модульный дом?

Если вы планируете финансировать свой модульный дом через ипотеку, вам нужно будет внести 20% от стоимости дома, чтобы получить наилучшие шансы на одобрение кредита.

Синтия Паез Боуман внесла свой вклад в этот отчет.

Посмотреть новые фото внутри самой высокой в ​​мире модульной башни; лизинг начинается по адресу 461 Dean

Это был долгий и бурный путь для 461 Dean, также известного как башня B2 и более известная как самая высокая сборная башня в мире. За последние четыре года строительство многоэтажного здания цвета пожарной машины претерпело множество задержек из-за судебных исков, утечек и проблем с выравниванием. Его разработчик Forest City Ratner в прошлом месяце даже решил выйти из модульного бизнеса, хотя это не означает, что разработанная технология стала менее ценной (подробнее об этом позже).Но теперь эта праздничная бутылка шампанского, наконец, может быть открыта, так как сегодня днем ​​застройщик провел торжественную церемонию открытия, чтобы официально начать аренду.

Разработанный компанией Forest City Ratner, дом 461 Dean — это первое жилое здание, открывшееся в Pacific Park Brooklyn, многофункциональном комплексе площадью 22 акра, расположенном на пересечении Форт-Грин, Клинтон-Хилл, Парк-Слоуп и Проспект-Хайтс. Башня, спроектированная SHoP Architects, примыкает к Barclays Center и возвышается на 32 этажа на пересечении Дин-стрит и Флэтбуш-авеню.Внутри находятся 363 квартиры, каждая из которых была изготовлена ​​за пределами Бруклинской военно-морской верфи. Половина квартир – это квартиры по рыночной цене, а остальные 181 зарезервированы для домохозяйств с низким и средним уровнем дохода.

есть широкие полы из белого орехового дерева, матовая металлическая фурнитура, большие окна, а также стиральные машины и сушилки. Удобства включают круглосуточного швейцара, фитнес-центр, отдельную столовую, гостиную, террасу, детскую игровую комнату, игровую комнату и художественную студию.Здание представляет собой сочетание 149 студий, 166 квартир с одной спальней и 48 квартир с двумя спальнями с 23 оригинальными конфигурациями квартир. Что касается цен, то студии начинаются с 2450 долларов, с одной спальней — с 3125 долларов, а с двумя спальнями — с 4750 долларов.

В октябре Роджер Крулак, бывший исполнительный директор Форест-Сити, приобрел модульную фабрику, использовавшуюся для производства блоков, у Форест-Сити Ратнер, за нераскрытую сумму. Крулак недавно создал компанию под названием Full Stack Modular и, как сообщается, ведет переговоры с разработчиками о проектировании и строительстве нескольких зданий в районе Нью-Йорка, таких как 461 Dean.«Модульность — это будущее отрасли», — сказал он ранее. «Наши системы не только более эффективны и экономичны, чем обычное строительство, но также более экологичны и дружелюбны к сообществу».

Вдобавок к этому сегодня днем ​​директор SHoP Крис Шарплс (Chris Sharples) сказал: «Строительство за пределами площадки снижает воздействие на окружающую среду и предлагает строительной отрасли творческий подход к удовлетворению пересекающихся потребностей городов сегодня. Это новаторский проект, и разработанные нами методы могут помочь удовлетворить огромный спрос на новое жилье в Нью-Йорке и других быстрорастущих городах.

СВЯЗАННЫЕ:

Все изображения предоставлены 461 Dean

Теги : 461 Dean Street, башня B2, Full Stack Modular, Pacific Park, SHoP Architects

Окрестности : Центр города Бруклин, Форт Грин

дворянских домов | Флорида | Модульные дома

Имя

Пожалуйста, введите Ваше имя.

Телефон

Пожалуйста, введите действующий телефонный номер

Электронное письмо

Пожалуйста введите адрес электронной почты.Пожалуйста, введите действительный адрес электронной почты

Состояние

AlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDistrict из ColumbiaDelawareFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyomingOutside США